מחסור חמור במומחי בינה מלאכותית מאיים על עתיד ההייטק בישראל

בכנס הבינה המלאכותית של כלכליסט שנערך בשיתוף חברת VULTR, התריע ד"ר זיו קציר, ראש התוכנית הלאומית לבינה מלאכותית ברשות החדשנות, על מצוקה חריפה בהיצע מומחים בתחום בישראל. לדבריו, הביקוש לאנשי מקצוע מיומנים גבוה במיוחד, והפתרון מחייב פעולות ממוקדות: התאמת מסלולי הלימוד הראשוניים, ריענון תכני המתמטיקה עבור הדור הצעיר, עידוד חזרת מומחים מחו"ל והרחבת השימוש בכלי צה"ל גם לטובת תחום זה. "רק כך נוכל להבטיח את המשך ההובלה של ישראל לשנים רבות", אמר.

קציר ציין כי בשנים האחרונות נרשם קיפאון במספר המועסקים בהייטק, לצד ירידה בהיקף המשרות הפתוחות. בעוד שבשנים 2022 ו 2023 היו כ 25 אלף משרות פנויות, כיום מדובר בכ 18 אלף בלבד. לדבריו, מערכות בינה מלאכותית כבר מסוגלות לכתוב קוד איכותי, מה שמוביל לחשש כי יחליפו בהדרגה את המפתחים הצעירים. "הבינה המלאכותית היא הגרעין של החדשנות החדשה", הוסיף.

בהתייחסו למבנה העתידי של ענף ההייטק אמר קציר כי הליבה תכלול בעלי תארי דוקטורט עתירי ניסיון. מתחתיהם יפעלו מומחי נתונים ומהנדסים, ומתחת לאלה צוותי פיתוח שיבנו את המוצרים עצמם. "כולם תלויים בגרעין, אך כאן טמון האתגר הגדול. מדובר במחסור עולמי ולא רק מקומי. השלמת תארי מאסטר ודוקטורט דורשת שנים רבות של לימוד, ולכן הביקוש לאנשים כאלה עצום בכל העולם. אין מסלולי הכשרה חלופיים שמקנים את אותה רמה", הבהיר.

קציר התייחס גם לנוף החברות הפועלות בארץ וציין כי בישראל פועלות כיום כ 2,200 חברות בתחום הבינה המלאכותית. לדבריו, רבות מהן כבר עברו שלבי צמיחה ראשוניים ומעסיקות עובדים רבים. "כדי להצליח חייבות החברות למקם את עצמן במרכז הטכנולוגי ולהתמקד בתחומים מדויקים", אמר.

בנתוני הביקוש הציג קציר מגמה ברורה: כיום 65 אחוז מהמשרות מופנות לעובדים בעלי שלוש שנות ניסיון ומעלה, זאת לעומת 44 אחוז בלבד בשנת 2023. מנגד, הדרישה לעובדים מתחילים ירדה באופן חד מ 53 אחוז ל 31 אחוז בלבד.

"התעשייה מבינה שרק אנשי מקצוע מנוסים ובעלי השכלה גבוהה יכולים להעניק יתרון אמיתי", הסביר. "יש צורך בהון אנושי מיוחד, כזה שמגיע עם ניסיון רב ותשתית אקדמית מתקדמת".

הבעיה המרכזית, לדבריו, היא פער משמעותי בין הביקוש להיצע. בישראל קיימים בסך הכול כ 900 עד 1,000 בוגרים שעשויים להתאים לתחום, אך רק חלק קטן מהם אכן בוחר לעסוק במדעי הנתונים. "כשלושים אחוז בלבד ממשיכים לבינה מלאכותית, בעוד שהאקדמיה מצליחה להכשיר מדי שנה כ 300 עובדים חדשים בלבד. בפועל התעשייה נזקקת להרבה יותר", אמר.

קציר סיכם באזהרה כי ללא הרחבת היקף ההכשרה ושימור מומחים בתוך ישראל, קיים חשש למעמדה המוביל של המדינה בתחום. "האתגר המרכזי שלנו הוא להבטיח המשך יצירת הון אנושי איכותי. רק כך נוכל להמשיך לשמש כמרכז עולמי בבינה מלאכותית".